天津醫科大學眼科醫院錢學翰：物聯網時代兒童眼病篩查
2016-10-09 16:20:46 來源: 2016年蘇州全國眼科年會
在2016年蘇州全國眼科年會的斜視弱視與小兒眼病的繼教課程中，來自天津醫科大學眼科醫院的錢學翰教授為我們帶來了《物聯網時代兒童眼病篩查》的主題演講，下面是錢教授演講的主要內容。
尊敬的大會主席，各位同道，大家好！剛才幾位主任精彩的演講告訴大家，兒童眼病篩查非常重要，但是兒童眼病篩查工作也非常艱巨。在這里，我想和大家交流一下，如何利用物聯網幫助我們做好這個艱難的篩查。我的題目是：一維到多維的改變。
早期篩查的意義就是早發現、早治療。相信我們這次大會的所有講課的兒童眼科專家都會形成這樣一個共識。過去，我們使用的是一維數據，即0.8。這個“一維數據”導致了一些危害。(見下圖)。我有一個非常個人的觀點，如果這項治療沒給病人帶來任何益處，即使無害，但是浪費了病人的時間，浪費了病人的金錢，這也是一種犯罪。
另外，現在的體檢報告中，常常使用遠視力“正?！被颉暗统！眮矸从骋曈X發育的所有信息，這不全面。我們通過了幾年的時間，把一維數據改變成了二維數據，把一維數據擴大成視力發育的曲線。我們學組在2001年的時候制定了兒童正常視力的參考值下限，3-5歲為0.5、6歲以上為0.7。我們國家也在學組的推動下，規范發布了《關于印發兒童眼及視力保健等兒童保健相關技術規范的通知》，在這里同樣也提出了對于不同年齡組的孩子使用不同篩查方法來確定這個孩子是否處于正常的視覺發育過程當中，這個我覺得是一個功德無量的好事情。
如何落實？
群體的兒童眼病防控需要多維數據支撐。多維數據的特點就是海量。但是在海量的數據面前，人的大腦判斷起來會有一定的問題。因此，我們在思考，能不能通過物聯網的特點去解決這個問題。
傳統篩查的骨干現實：
1、篩查人數多：每一個孩子都是我們服務的對象，每一個人都不應該被落下。根據財經網上的數據表明，中國0-14歲的人口正在下降，但雖然是這樣，全國仍然有幾億的孩子，如果要每一個孩子都要被篩查到，那么這個檢查的數據也是海量的。
2、檢查不配合：孩子不配合會引起家長的極大反應，在醫療環境非常艱難的今天，家長的不配合及錯誤的理解，將對我們的工作帶來很多的困難。
3、數據難整理：海量的數據還有一個問題，就是很難去整理。因此，我們嘗試利用物聯網去解決這個難題。手機是我們未來打造物聯網數據采集的源頭。物聯網的終極目標是物物相連。我們應該利用每一個人手中都有的工具去幫助我們建立這個大的數據平臺，去發現我們想知道的事情。
物聯網篩查的內涵：
1、全人群的精準識別
2、數據自動匹配
3、篩查信息的對稱傳遞
4、異常數據的自動篩選
5、篩查與診斷設備的互聯對話
6、多維信息的云端存儲
具體流程：
篩查完畢后自動數據匯總及分析
我們在做的一些工作：
